数据采集，是一切有效管理的前提

  • 数据接入

  • 数据传输

  • 数据建模／存储

  • 数据查询

  • 数据可视化

公司的理念：
数据采集要大、全、细、时

  • 大

    充分考虑用户规模与数据规模的增长，做好数据资产积累的准备。

  • 全

    多种数据源，多种方法全量采集，贯穿用户使用产品的整个生命周期。

  • 细

    采集足够全面的属性、维度、指标，让积累的数据资产更加优质。

  • 时

    提高数据采集的时效性，从而提高后续数据应用的时效性。